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| Registros recuperados : 24 | |
| 4. |  | BARBIERI, D. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; PEREIRA, G. T.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SIQUEIRA, D. S.; PANOSSO, A. R. Comportamento dos óxidos de ferro da fração argila e do fósforo adsorvido, em diferentes sistemas de colheita de cana-de-açúcar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 37, n. 6, p. 1557-1568, nov./dez. 2013. Título em Inglês: Behavior of iron oxides in the clay fraction and adsorved phosphorus under diffent suggarcane cultivation systems.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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| 6. | | PELUCO, R. G.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; PEREIRA, G. T.; BARBOSA, R. S.; TEIXEIRA, D. de B. Mapeamento do fósforo adsorvido por meio da cor e da suscetibilidade magnética do solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 3, p. 259-266, mar. 2015. Titulo em inglês: Mapping adsorbed phosphorus through soil color and magnetic susceptibility.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 7. | | SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR, J.; TEIXEIRA, D. DE B.; MATIAS, S. S. R.; CAMARGO, L. A.; PEREIRA, G. T. Magnetic susceptibility for characterizing areas with different potentials for sugarcane production. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1349-1358, set. 2016. Título em português: Susceptibilidade magnética para a caracterização de áreas com diferentes potenciais de produção de cana-de-açúcar.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | LEÃO, M. G. A. de; MARQUES JÚNIOR, J.; SOUZA, Z. M. de; SIQUEIRA, D. S.; PEREIRA, G. T. O relevo na interpretação da variabilidade espacial dos teores de nutrientes em folha de citros. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.14, n.11, p. 1152–1159, nov., 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 9. | | DANTAS, J. S.; MARTINS FILHO, M. V.; MARQUES JUNIOR, J.; AMARAL RESENDE, J. M. do; TEIXEIRA, D. De B.; BARBOSA, R. S.; SIQUEIRA, D. S. Coeficiente de erodibilidade em sulcos e entressulcos de Argissolos coesos estimado pela cor do solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 700-707, set. 2014. Título em inglês: Coefficient of rill and interrill erodibility of cohesive Ultisols estimated by soil color.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | CARMO, D. A. B. do; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; BAHIA, A. S. R. de S.; SANTOS, H. M.; POLLO, G. Z. Cor do solo na identificação de áreas com diferentes potenciais produtivos e qualidade do café. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1261-1271, set. 2016. Título em inglês: Soil color for the identification of areas with different yield potential and coffee quality.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 13. | | OLIVEIRA, I. A. de; MARQUES JÚNIOR, J.; CAMPOS, M. C. C.; AQUINO, R. E. de; SIQUEIRA, D. S.; FREITAS, L. de. Spacial variability and sampling density of chemical attributes in archaeological black earth and native forest soil in Manicoré, AM. Floresta, Curitiba, v. 44, n. 4, p. 735-746, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | PELUCO, R. G.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; PEREIRA, G. T.; BARBOSA, R. S.; TEIXEIRA, D. de B.; ADAME, C. R.; CORTEZ, L. A. Suscetibilidade magnética do solo e estimação da capacidade de suporte à aplicação de vinhaça. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 6, p. 661-672, jun. 2013. Título em inglês: Soil magnetic susceptibility for estimating the support capacity to vinasse application .| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 15. | | BATTISTELLI, J. V. F.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; MEDEIROS, S. R. de; SIQUEIRA, D. S.; FIGUEIREDO, G. E.; SOUZA JUNIOR, M. D.; CURIEL JUNIOR, A. J.; TERAKADO, A. P. N. Avaliação de raças terminais e maternas na produção de animais cruzados do tipo three-cross – fase de cria. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 4., 2008, Campo Grande, MS. Anais [da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. 1 CD-ROM. Editores técnicos Valdemir Antônio Laura, Paulo Henrique Nogueira Biscola. 2 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 16. | | SIQUEIRA, D. S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; NIETO, L. M.; BATTISTELLI, J. V. S.; PESSOA, M. C.; VILELA, Y. C.; DELLA, J. B.; SILVA, R. M.; MENDES NETO, E. C. Identificação de indivíduos influentes, touros de baixo parentesco e escolha de uma sub-amostra de maior diversidade para ampliação de base genética do rebanho caracu da Embrapa. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 4., 2008, Campo Grande, MS. Anais [da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. 1 CD-ROM. Editores técnicos Valdemir Antônio Laura, Paulo Henrique Nogueira Biscola. 2 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 17. | | BATTISTELLI, J. V. F.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; MEDEIROS, S. R. de; FIGUEIREDO, G. R. de; Ítavo, L. C. V.; SIQUEIRA, D. S.; SILVA, R. M. da. Desempenho de novilhos de diferentes grupos genéticos em confinamento. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais dos resumos. Maringá: SBZ: UEM, 2009. 3 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 18. | | VASCONCELOS, V.; MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; COUTO JÚNIOR, A. F.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T.; BRAGA, A. R. dos S. Modelo de evolução pedogeomorfológica da Serra da Canastra, MG. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 14, n. 2, 2013. p. 197-2012| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 19. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. Na publicação: Wenceslau Teixeira.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 20. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR, J.; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. 4 p. Na publicação: Wenceslau Teixeira.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 24 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
11/12/2018 |
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Data da última atualização: |
08/07/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; OLIVEIRA, S. R. de M.; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; RIBEIRO, E.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L. H. C. dos; SOUZA, J. J. E. L. de; OTTONI, M. V.; MEDEIROS, P. S. C. de; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; BUENO, J. M. M.; SANTOS, H. G. dos; WEBER, E. J.; FLORES, C. A.; COSTA, E. M.; OLIVEIRA, R. P. de; FILIPPINI ALBA, J. M.; PEDROSO NETO, J. C.; PEDRON, F. de A.; CAVIGLIONE, J. H.; VALLADARES, G. S.; MIRANDA, C. S. S.; DEMATTÊ, J. A. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; AQUINO, R. E. de; SILVERO, N. E. Q.; GENÚ, A. M.; BROETTO, T.; CANCIAN, L. C.; MIGUEL, P.; ZALAMENA, J.; DOTTO, A. C.; ALMEIDA, J. A. de; REICHERT.; CURCIO, G. R.; COLLIER, L. S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de; VOGELMANN, E. S.; MALLMANN, F. J. K.; VASQUES, G. de M.; LEPSCH, I. F.; FINK, J. R.; KER, J. C.; SILVA, L. S. da; FREITAS, P. L. de; BIELUCZYK, B.; TIECHER, T. |
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Afiliação: |
ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, UFSM; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, UFSM; PAULO IVONIR GUBIANI, UFSM; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; ELOI RIBEIRO, ISRIC World Soil Information; CARLOS GUSTAVO TORNQUIST, UFRGS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; JOSÉ JOÃO LELIS LEAL DE SOUZA, UFRGN; MARTA VASCONCELOS OTTONI, Serviço Geológico do Brasil; PAULA SUÉLEN CORRÊA DE MEDEIROS, IBGE; DIEGO JOSÉ GRIS, UFSM; NÍCOLAS AUGUSTO ROSIN, UFSM; JEAN MICHEL MOURA BUENO, UFSM; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; ELISEU JOSÉ WEBER, UFRGS; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; ELIAS MENDES COSTA, UFRRJ; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; JOÃO CHRISÓSTOMO PEDROSO NETO, Epamig; FABRÍCIO DE ARAÚJO PEDRON, UFSM; JOÃO HENRIQUE CAVIGLIONE, Iapar; GUSTAVO SOUZA VALLADARES, UFPI; CARMEM SUEZE SILVA MIRANDA, Univasf; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, USP; JOSÉ MARQUES JÚNIOR, Unesp; DIEGO SILVA SIQUEIRA, Unesp; RENATO ELEOTERIO DE AQUINO, Unesp; NELIDA ELIZABET QUIÑONEZ SILVERO, Unesp; ALINE MARQUES GENÚ, UNICENTRO; TIAGO BROETTO, Catena Planejamento Territorial; LUCIANO CAMPOS CANCIAN, UFSM; PABLO MIGUEL, UFPel; JOVANI ZALAMENA, UFSC; ANDRÉ CARNIELETTO DOTTO, USP; JAIME ANTONIO DE ALMEIDA, Udesc; JOSÉ MIGUEL REICHERT, UFSM; GUSTAVO RIBAS CURCIO, CNPF; LEONARDO SANTOS COLLIER, UFG; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADEMIR FONTANA, CNPS; ALINE PACOBAHYBA DE OLIVEIRA, CNPS; EDUARDO SALDANHA VOGELMANN, FURG; FÁBIO JOEL KOCHEM MALLMANN, Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; IGO FERNANDO LEPSCH, USP; JESSÉ RODRIGO FINK, IFPR; JOÃO CARLOS KER, UFV; LEANDRO SOUZA DA SILVA, UFSM; PEDRO LUIZ DE FREITAS, CNPS; WANDERLEI BIELUCZYK, USP; TALES TIECHER, UFRGS. |
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Título: |
Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 63-64. WCSS 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was determined using the Wrapper method for attribute selection. In the depth of 0.00-0.05 m, we generated a model of 79% accuracy containing only six rules, including, as the most important classification attribute was soil use. For the depth of 0.05-0.10 m, we generated an eight-rule decision tree of 74% accuracy including sand as the most important attribute. In this context, we highlight the Wrapper method efficiency to select subsets of predictive attributes, capable to generate more understandable decision trees, using a smaller number of attributes in the classification process, making it faster and with a lower computational cost. In addition, data mining techniques were efficient at providing predictive models capable to assist the decision-making process on possible management practices with the potential to conserve or increase soil carbon stock in archeological black lands. MenosIn the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Anthropic soils; Árvore de decisão; Data mining techniques; Decision tree; Estoque de carbono; Mineração de dados; Soil management system. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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260 $aIn: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 63-64. WCSS 2018.$c2018
520 $aIn the Amazon region, types of soil known as Archaeological Black Lands (ABL) present anthropic horizon A and are associated with prolonged human occupation by indigenous societies from the pre-Columbian period, where chemical and physical attributes have better quality than other types of soil in the Amazon, setting a large organic carbon reservoir. However, the conversion of these natural ecosystems into cultivated environments make emerge changes in soil carbon dynamics, often leading to a decline in soil organic carbon content. Therefore, our aim was to use data mining techniques to generate predictive models for the effect of soil use on carbon stock in natural and transformed areas of Archaeological Black Lands. We carried out our experiment in Manicoré and Apuí, Amazonas State, Brazil. After field data collection and laboratory analysis, we obtained a set of data consisting of 21 attributes, 20 predictive attributes consisting of 13 soil physical attributes, 6 soil chemical attributes, 1 soil use related attribute, and 1 response variable, referring to soil carbon stock (SCS), which is the classification target. Due to the large number of attributes, we performed a selection procedure to eliminate attributes of low correlation to the response variable. For data classification, we used the binary induction technique of the decision tree through software Weka 3.8. The results obtained showed that for the depth of 0.00-0.05 and 0.05-0.10 m, the best selected subset was determined using the Wrapper method for attribute selection. In the depth of 0.00-0.05 m, we generated a model of 79% accuracy containing only six rules, including, as the most important classification attribute was soil use. For the depth of 0.05-0.10 m, we generated an eight-rule decision tree of 74% accuracy including sand as the most important attribute. In this context, we highlight the Wrapper method efficiency to select subsets of predictive attributes, capable to generate more understandable decision trees, using a smaller number of attributes in the classification process, making it faster and with a lower computational cost. In addition, data mining techniques were efficient at providing predictive models capable to assist the decision-making process on possible management practices with the potential to conserve or increase soil carbon stock in archeological black lands.
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700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
700 1 $aTEIXEIRA, W. G.
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700 1 $aANJOS, L. H. C. dos
700 1 $aSOUZA, J. J. E. L. de
700 1 $aOTTONI, M. V.
700 1 $aMEDEIROS, P. S. C. de
700 1 $aGRIS, D. J.
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700 1 $aWEBER, E. J.
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